Analiza slik celičnih jeder žleznega tkiva dojk z računalniškim vidom

Katarina Mele and Aleš Leonardis (2003) Analiza slik celičnih jeder žleznega tkiva dojk z računalniškim vidom. Elektrotehniški Vestnik, 70 (3). pp. 85-89.

PDF Download (4Kb)

Abstract

S člankom smo posegli na interdisciplinarno področje računalniskega vida in medicine. Analizirali smo slike vzorcev DCIS, eno izmed oblik raka na dojki. Segmentirali smo celična jedra in odkrivali grupe, v katere se ta jedra združujejo. Kriterij za diagnosticiranje raka je namreč poleg lastnosti jeder tudi oblika grup. Informacija o razporeditvi celičnih jeder v prostoru ter ponovljivost oblik, ki jih tvorijo maligni, potencialno maligni in normalni vodi, je pomembna za nadaljnje zdravljenje. Razvili smo postopek za odkrivanje robov celičnih tvorb. Pri tem uporabljamo postopke grupiranja s pomočjo požrešnega algoritma, relaksacije in preiskovanja grafov. Na koncu je podanih nekaj primerov uporabe postopka za iskanje robov na slikah celičnih jeder žleznega tkiva dojk. Prikazane so razlike med normalnimi in rakastimi vodi, ki smo jih opazili v postopku odkrivanja robov vodov. Na področju citometrije in DCIS je tak računalniško avtomatiziran pristop nov. Znano je namreč, da je predvsem ocena arhitekturnih značilnosti malignih tvorb slabo ponovljiva. Če bi jo objektivizirali s pomočjo programa za obdelavo arhitekture vodov, bi dobili bolj zanesljive in ponovljive informacije.

Actions (login required)