ePrints.FRI - University of Ljubljana, Faculty of Computer and Information Science

Grupiranje teksta v slikah naravnih scen

Andrej Ikica and Peter Peer (2012) Grupiranje teksta v slikah naravnih scen. In: ROSUS 2012, 22.3.2012, Maribor.

WarningThere is a more recent version of this item available.
[img] PDF - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (316Kb)

    Abstract

    Avtomatična razpoznava teksta v slikah naravnih scen postaja v zadnjih letih zelo popularna – tako na raziskovalnem kot na aplikativnem področju. Da bi bila razpoznava teksta čimbolj natančna, je potrebno predhodno tekst v sliki pravilno detektirati ter ga ustrezno segmentirati v posamezne vrstice in besede. Pravilna segmentacija je namreč predpogoj za dobro delovanje same razpoznave teksta. V članku opisujemo metodo za grupiranje črk detektiranih v slikah naravnih scen v posamezne vrstice. Metoda temelji na izgradnji minimalnega vpetega drevesa, katerega vozlišča so posamezne detektirane črke, ter iskanju optimalnih poddreves, ki ustrezajo posameznim vrsticam v tekstu. Iskanje optimalnih poddreves je optimizacijski problem, ki temelji na minimizaciji skupne energije vseh poddreves. Metoda je evalvirana na zbirki slik teksta v naravnih scenah CVL OCR DB.

    Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
    Keywords: grupiranje teksta, detekcija teksta, naravne scene, CVL OCR DB
    Institution: University of Ljubljana
    Department: Faculty of Computer and Information Science
    Divisions: Faculty of Computer and Information Science > Computer Vision Laboratory
    Item ID: 1637
    Date Deposited: 23 Mar 2012 18:51
    Last Modified: 23 Apr 2012 16:48
    URI: http://eprints.fri.uni-lj.si/id/eprint/1637

    Available Versions of this Item.

    Actions (login required)

    View Item