Andrej Ikica and Peter Peer (2012) Grupiranje teksta v slikah naravnih scen. In: ROSUS 2012, 22.3.2012, Maribor.
This is the latest version of this item.
Abstract
Avtomatična razpoznava teksta v slikah naravnih scen postaja v zadnjih letih zelo popularna – tako na raziskovalnem kot na aplikativnem področju. Da bi bila razpoznava teksta čimbolj natančna, je potrebno predhodno tekst v sliki pravilno detektirati ter ga ustrezno segmentirati v posamezne vrstice in besede. Pravilna segmentacija je namreč predpogoj za dobro delovanje same razpoznave teksta. V članku opisujemo metodo za grupiranje črk detektiranih v slikah naravnih scen v posamezne vrstice. Metoda temelji na izgradnji minimalnega vpetega drevesa, katerega vozlišča so posamezne detektirane črke, ter iskanju optimalnih poddreves, ki ustrezajo posameznim vrsticam v tekstu. Iskanje optimalnih poddreves je optimizacijski problem, ki temelji na minimizaciji skupne energije vseh poddreves. Metoda je evalvirana na zbirki slik teksta v naravnih scenah CVL OCR DB.
Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
Keywords: | grupiranje teksta, detekcija teksta, naravne scene, CVL OCR DB |
Related URLs: | |
Institution: | University of Ljubljana |
Department: | Faculty of Computer and Information Science |
Divisions: | Faculty of Computer and Information Science > Computer Vision Laboratory |
Item ID: | 1671 |
Date Deposited: | 23 Apr 2012 16:48 |
Last Modified: | 09 Dec 2013 09:58 |
URI: | http://eprints.fri.uni-lj.si/id/eprint/1671 |
---|
Available Versions of this Item.
Actions (login required)