Aleks Jakulin and Gregor Leban (2003) Interaktivna interakcijska analiza. In: 6th Information Society Conference (IS 2003), October 13-17, 2003, Ljubljana, Slovenia.
Abstract
Interakcije lahko razumemo kot korelacije, ki obsegajo več kot le dva atributa. Neka skupina atributov je med seboj v interakciji, če njihovih medsebojnih povezanosti ne moremo popolnoma razumeti, ne da bi jih vse opazovali hkrati. Interakcije so zakonitosti skupin več atributov. V tem članku merimo pomembnost interakcije s postopki, ki temeljijo na Shannonovi entropiji kot pojmu negotovosti, ki je bolj splošen od koncepta statistične variance. Cilj interakcijske analize je analitiku predstaviti interakcije grafično z več tipi diagramov. S tem namenom smo izdelali orodja, ki omogočajo interaktivno preučevanje podatkov in nudijo pomoč pri iskanju zanimivih pogledov na podatke. Interakcije prinašajo tudi nov pogled na nekatere težave postopkov strojnega učenja.
Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
Keywords: | interakcije, odvisnosti, strojno učenje, vizualizacija podatkov |
Language of Content: | Slovenian |
Related URLs: | |
Institution: | University of Ljubljana |
Department: | Faculty of Computer and Information Science |
Divisions: | Faculty of Computer and Information Science > Artificial Intelligence Laboratory |
Item ID: | 95 |
Date Deposited: | 22 Jan 2004 |
Last Modified: | 06 Dec 2013 13:43 |
URI: | http://eprints.fri.uni-lj.si/id/eprint/95 |
---|
Actions (login required)