ePrints.FRI - University of Ljubljana, Faculty of Computer and Information Science
slovenščina

Orodje za označevanje in analizo človeških obrazov na slikah

Primož Rome (2006) Orodje za označevanje in analizo človeških obrazov na slikah. EngD thesis.

[img]
Preview
 PDF
Download (2288Kb)

    Abstract

    Diplomska naloga se navezuje na raziskovalno področje računalniškega vida. Obsega pregled problematike izgradnje podatkovne baze človeških obrazov in analizo rezultatov algoritmov za prepoznavanje in detekcijo človeških obrazov. Začrtano je orodje za označevanje in analizo človeških obrazov na slikah. Orodje je bilo narejeno z uporabo sodobnih tehnologij, katere pripomorejo k izboljšanju uporabniške izkušnje. V okviru orodja je implementiranih več aplikacij: Aplikacija za označevanje slik, aplikacija za administracijo sistema, aplikacija za pridobitev podatkovne baze obrazov in aplikacija za analizo rezultatov algoritmov. V uvodnem delu diplomske naloge sem podal problematiko izgradnje podatkovnih baz obrazov, poudaril njihovo pomembnost pri razvoju in evaluiranju algoritmov ter predstavil nekaj obstoječih podatkovnih baz. Predstavil sem nekaj sorodnih obstoječih rešitev, poudaril njihove prednosti in pomanjkljivosti ter potegnil vsporednice med njimi in začrtanim orodjem. V glavnem delu sledi opis postopka načrtovanja in izgradnje aplikacij orodja. Podane so slike shem, ki so bile kasneje uporabljene v fazi implementacije. Predstavljene so nekatere tehnike načrtovanja in izgradnje orodja, temu pa sledijo opisi posameznih aplikacij in modulov. Predstavljen je jezik za opis rezultatov algoritmov, katerega smo razvili v okviru razvoja orodja. Poglavje tri zajema sklepne ugotovitve diplomske naloge ter predstavi slabosti in priporoča možne izboljšave orodja.

    Item Type: Thesis (EngD thesis)
    Keywords: računalniški vid, podatkovna baza obrazov, človeški obraz, značilke obraza, označitev, analiza, spletni strežnik, spletni odjemalec, Face Annotation and Analysis Tool, FAAT, Face Detection Results Markup Language, FDRML, XML, AJAX
    Language of Content: Slovenian
    Link to COBISS: http://www.cobiss.si/scripts/cobiss?command=search&base=50070&select=(ID=5263444)
    Institution: University of Ljubljana
    Department: Faculty of Computer and Information Science
    Divisions: Faculty of Computer and Information Science > Computer Vision Laboratory
    Item ID: 204
    Date Deposited: 12 May 2006
    Last Modified: 13 Aug 2011 00:32
    URI: http://eprints.fri.uni-lj.si/id/eprint/204

    Actions (login required)

    		 View Item
    EPrints Logo
    ePrints.FRI is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.